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Acht Pakete auf CRAN als Maintainer, zwei mitverfasst, drei auf GitHub und zwei CRAN Task Views. Die Downloads stammen vom RStudio-Spiegel für die letzten dreissig Tage und werden beim Bauen erneuert. Der ganze Code liegt auf github.com/matthias-da.

Als Maintainer

acht pakete auf cran

> library(templ) # Downloads: RStudio-Spiegel, 30 Tage bis 14. September 2026

Paket	Zweck	Version	Downloads, 30 Tage
VIM	Visualisierung und Imputation fehlender Werte	7.3.1	14 283
robCompositions	Robuste Analyse von Kompositionsdaten	2.6.0	1 211
sdcMicro	Anonymisierung von Mikrodaten, Offenlegungsrisiko, Nutzen	5.8.2	1 198
simPop	Synthetische Populationen und komplexe synthetische Daten	2.1.3	646
riskutility	Risiko- und Nutzenmasse für synthetische und anonymisierte Daten	0.2.0	437
pep725	Paneuropäische phänologische Daten, mit Barbara Templ	1.1.0	312
heaping	Korrektur von Heaping in Individualdaten	0.2.0	208
deepImp	Imputation mit Deep Learning	1.1.0	208

Links zu CRAN und GitHub: VIM (GitHub · 93 ★) · robCompositions (GitHub · 12 ★) · sdcMicro (GitHub · 93 ★) · simPop (GitHub · 34 ★) · riskutility (GitHub · 2 ★) · pep725 (GitHub · 3 ★) · heaping (GitHub · 0 ★) · deepImp

Mitverfasst auf CRAN

laeken Indikatoren zu Armut und sozialer Ausgrenzung aus komplexen Erhebungen, betreut von Andreas Alfons · CRAN
emdi Schätzung und Kartierung disaggregierter Indikatoren, betreut von Sören Pannier · CRAN

Auf GitHub

synvey Designbewusste synthetische Daten im Stichprobenumfang · GitHub
robSynth Robuste synthetische Mikrodaten bei kontaminierten Trainingsdaten · GitHub
RAPID Prädiktives Attribut-Offenlegungsrisiko

CRAN Task Views

OfficialStatistics mit Alexander Kowarik und Tobias Schoch
CompositionalData mit Karel Hron, Javier Palarea-Albaladejo und Alessandra Menafoglio

Zitieren

Alfons, A., Templ, M., Filzmoser, P. (2010). An object-oriented framework for statistical simulation: the R package simFrame. Journal of Statistical Software, 37(3). doi:10.18637/jss.v037.i03
Templ, M., Hron, K., Filzmoser, P. (2011). robCompositions: an R-package for robust statistical analysis of compositional data. In: Compositional Data Analysis: Theory and Applications, Wiley. doi:10.1002/9781119976462.ch25
Alfons, A., Templ, M. (2013). Estimation of social exclusion indicators from complex surveys: the R package laeken. Journal of Statistical Software, 54(15). doi:10.18637/jss.v054.i15
Templ, M., Kowarik, A., Meindl, B. (2015). Statistical disclosure control for micro-data using the R package sdcMicro. Journal of Statistical Software, 67(4). doi:10.18637/jss.v067.i04
Kowarik, A., Templ, M. (2016). Imputation with the R package VIM. Journal of Statistical Software, 74(7). doi:10.18637/jss.v074.i07
Templ, M., Meindl, B., Kowarik, A., Dupriez, O. (2017). Simulation of synthetic complex data: the R package simPop. Journal of Statistical Software, 79(10). doi:10.18637/jss.v079.i10
Meindl, B., Templ, M. (2019). Feedback-based integration of the whole process of data anonymization in a graphical interface (the sdcApp interface). Algorithms, 12(9), 191. doi:10.3390/a12090191
Kreutzmann, A.-K., Pannier, S., Rojas-Perilla, N., Schmid, T., Templ, M., Tzavidis, N. (2019). The R package emdi for the estimation and mapping of regional disaggregated indicators. Journal of Statistical Software, 91(7). doi:10.18637/jss.v091.i07