CV

Biografien in drei Längen zum Kopieren, dann die Stationen.

In einem Satz

Matthias Templ ist Professor für Statistik an der FHNW Hochschule für Wirtschaft in Olten, Leiter des Zentrums für Datenqualität und Anonymisierung, Lead von SwissAnon und Editor-in-Chief des Journal of Reproducible Statistics.

In einem Absatz

Matthias Templ ist Professor für Statistik an der FHNW Hochschule für Wirtschaft in Olten und leitet dort das Zentrum für Datenqualität und Anonymisierung. Er führt SwissAnon, das Swiss Data Anonymization Center, ist Mitgründer von FAIR Press und Editor-in-Chief des Journal of Reproducible Statistics. Seine Forschung umfasst Statistical Disclosure Control, synthetische Daten, Imputation fehlender Werte, Kompositionsdaten und robuste Statistik. Er betreut die R-Pakete sdcMicro, VIM, simPop und robCompositions und gibt das Austrian Journal of Statistics heraus. Er hat fünf Bücher geschrieben, darunter Statistical Disclosure Control for Microdata und Visualization and Imputation of Missing Values (Springer). Er hat an der TU Wien promoviert und habilitiert und war bei Statistik Austria und an der ZHAW tätig, bevor er an die FHNW kam.

Porträt von Matthias Templ
Foto: FHNW

Ausführlich

Matthias Templ ist Professor für Statistik an der FHNW Hochschule für Wirtschaft in Olten und leitet dort das Zentrum für Datenqualität und Anonymisierung am Institute for Competitiveness and Communication. Gemeinsam mit Murat Sariyar von der Berner Fachhochschule führt er SwissAnon, das Swiss Data Anonymization Center, und 2026 hat er FAIR Press mitgegründet, einen Wissenschaftsverlag mit Reproduzierbarkeit zuerst, bei dem er als Editor-in-Chief das Journal of Reproducible Statistics verantwortet. Seine Forschung fragt, wie Daten über Menschen geteilt, vervollständigt und geprüft werden können. Statistical Disclosure Control und synthetische Daten sind der eine Strang, die Imputation fehlender Werte der zweite, Kompositionsdaten und robuste Statistik der dritte. Er leitet das von SNF und Innosuisse geförderte Bridge-Discovery-Projekt zu datenschutzwahrenden Verfahren für Ereignis- und Längsschnittdaten. Dazu leitet er das Projekt des SBB Forschungsfonds zum Teilen der synthetischen Population der SBB und berät Nestlé Schweiz zur risikobasierten Anonymisierung. Er betreut acht R-Pakete auf CRAN, darunter sdcMicro, VIM, simPop und robCompositions, und ist Mitbetreuer der CRAN Task Views zu amtlicher Statistik und Kompositionsdaten. Er hat fünf Bücher und über achtzig begutachtete Artikel geschrieben, gibt das Austrian Journal of Statistics heraus und ist gewähltes Mitglied des International Statistical Institute. Er hat Technische Mathematik an der TU Wien studiert, dort 2009 promoviert und 2013 in Statistik habilitiert. Bevor er 2022 an die FHNW kam, war er bei Statistik Austria und an der Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften tätig. Er hat die Weltbank, UNIDO, die OECD und Eurostat beraten und unterrichtet Statistical Modelling und Compositional Data Analysis an der ETH Zürich.

Geboren in Steyr, Österreich; seit 2016 in der Schweiz.

Vollständiger CV

Der vollständige Lebenslauf als PDF im öffentlichen GitHub-Repository cv-public (neueste öffentliche Fassung).

github.com/matthias-da/cv-public

Positionen

  1. 2022 bis heuteProfessor für Statistik (offizielle Bezeichnung Professor für Empirische Methoden und Business Analytics), Leiter des Zentrums für Datenqualität und Anonymisierung
    FHNW Hochschule für Wirtschaft, Institute for Competitiveness and Communication, Olten
  2. 2024 bis heuteLead, SwissAnon, Swiss Data Anonymization Center
    mit Murat Sariyar (BFH)
  3. 2026 bis heuteMitgründer von FAIR Press, Editor-in-Chief des Journal of Reproducible Statistics
    mit Jürgen Degenfellner (ZHAW)
  4. 2021 bis heuteLehrbeauftragter
    Plant Science Center, ETH Zürich
  5. 2016 bis heutePrivatdozent (Habilitation)
    Institut für Stochastik und Wirtschaftsmathematik, TU Wien
  6. 2020 bis 2022Fellow, Digitalisierungsinitiative des Kantons Zürich, Anonymisierung
    Zürich
  7. 2016 bis 2022Dozent und Forscher
    Institut für Datenanalyse und Prozessdesign, ZHAW, Winterthur
  8. 2013 bis 2016Associate Professor
    Institut für Stochastik und Wirtschaftsmathematik, TU Wien
  9. 2011 bis 2022Gründer und Inhaber
    data-analysis OG, Wien
  10. 2011 bis 2016Berater
    UNIDO und Weltbank
  11. 2004 bis 2016Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Abteilung Qualität und Methoden
    Statistik Austria, Wien
  12. 2004 bis 2012Universitätsassistent, dann Post-Doc
    Institut für Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie, TU Wien
  13. 2002 bis 2003Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Forschung und Entwicklung
    voestalpine, Linz

Ausbildung

  1. 2013Habilitation (venia docendi) in Statistik, TU Wien
  2. 2009Promotion in Technischer Mathematik mit Auszeichnung, TU Wien; Dissertation zu Statistical Disclosure Control und Imputation in der amtlichen Statistik
  3. 2003Diplom in Technischer Mathematik, Wirtschaftsmathematik, mit Auszeichnung, TU Wien
  4. 2020Hochschuldidaktische Qualifikation, ZHAW

Auszeichnungen

  1. 2024Gewähltes Mitglied des International Statistical Institute
  2. 2019World Class Professorship Programm der indonesischen Regierung
  3. 2009Preis der Österreichischen Statistischen Gesellschaft für die beste Dissertation in angewandter und computergestützter Statistik

Herausgeberschaften

  • Herausgeber des Austrian Journal of Statistics, mit Thomas Kuenzer, seit 2014
  • Editor-in-Chief des Journal of Reproducible Statistics, seit 2026
  • Associate Editor des Wirtschafts- und Sozialstatistischen Archivs (Springer)
  • Section Editor von Algorithms (MDPI)
  • Maintainer der CRAN Task Views OfficialStatistics und CompositionalData

Mitgliedschaften

  • International Statistical Institute, gewähltes Mitglied
  • Österreichische Statistische Gesellschaft, Präsidium seit 2014
  • Swiss Statistical Society, Sektion amtliche Statistik
  • Jury des Lambert-Preises der Swiss Statistical Society

Gutachten und Gremien

Gutachter für mehr als sechzig Zeitschriften und Verlage, für den niederländischen Forschungsrat NWO, das polnische National Science Centre, den luxemburgischen Fonds National de la Recherche und Eurostat; wissenschaftliche Komitees von uRos, CoDaWork, Statistische Woche und SurvConf; Organisator von SurvConf 2017 und 2025.

Kontakt

Riggenbachstrasse 16, 4600 Olten, Schweiz
matthias.templ@fhnw.ch